HackY­our­Dis­trict Work­shop 2025: Open Data und Open Tools für eine kli­ma­neu­tra­le urba­ne Mobilität

In der ver­gan­ge­nen Woche durf­ten wir 35 inter­na­tio­na­le Teilnehmer*innen auf unse­rem For­schungs­cam­pus Mobility2Grid in Ber­lin (EUREF-Cam­pus) begrü­ßen. Anlass war unser jähr­li­cher HackY­our­Dis­trict-Work­shop, den wir gemein­sam mit dem Fach­ge­biet Arbeits­leh­re, Tech­nik und Par­ti­zi­pa­ti­on (ARTE) der Tech­ni­schen Uni­ver­si­tät Ber­lin sowie dem Alum­ni-Büro der TU Ber­lin orga­ni­siert haben.

Seit meh­re­ren Jah­ren zeigt die Work­shop­rei­he, wie Open Data und Open-Source-Werk­zeu­ge neue Per­spek­ti­ven für kli­ma­neu­tra­le Mobi­li­tät und nach­hal­ti­ge Stadt­ent­wick­lung eröff­nen. Die Trans­for­ma­ti­on unse­rer Mobi­li­täts- und Ener­gie­sys­te­me ist eng mit all­täg­li­chen Wegen, wirt­schaft­li­chen Struk­tu­ren und urba­nen Lebens­räu­men ver­bun­den. Offe­ne Daten und offe­ne Tools – wie etwa MAT­Sim, das wir in zahl­rei­chen inter­na­tio­na­len For­schungs­pro­jek­ten ein­set­zen – hel­fen Städ­ten, die­se Kom­ple­xi­tät sicht­bar zu machen und pas­sen­de Lösun­gen zu entwickeln

Work­shops & Pro­gramm­punk­te 2025

DIY-Sen­so­ren – Luft­qua­li­tät & Ver­kehrs­mes­sung
Unter Anlei­tung von Robert Rich­ter und Alex­an­der Wendt bau­ten die Teil­neh­men­den eige­ne PM2.5- und Ver­kehrs­zähl­sen­so­ren, die sie anschlie­ßend mit nach Hau­se nah­men, um selbst­stän­dig Daten zu sam­meln und in ihren städ­ti­schen Umge­bun­gen einzusetzen.

Open-Data-Platt­for­men und KI-Analyse
In einem Work­shop von And­res Pinil­la Pala­ci­os lern­ten die Teil­neh­men­den, wie Sen­sor­da­ten agg­re­giert, visua­li­siert, geteilt und in KI-Web­an­wen­dun­gen genutzt wer­den kön­nen – ein pra­xis­na­her Blick auf daten­ge­trie­be­ne Stadtforschung.

Mini-Hacka­thon – KI und Bar­rie­re­frei­heit im öffent­li­chen Raum
Auf­bau­end auf Ergeb­nis­sen des natio­na­len Hacka­thons in Tai­wan (orga­ni­siert von Yunt­sui (Tracey) Chang, PhD und der Natio­nal Land Manage­ment Agen­cy) ent­wi­ckel­ten die Teams Ideen für KI-basier­te Anwen­dun­gen zur Erken­nung und Besei­ti­gung von Hin­der­nis­sen im Geh­weg­be­reich – u. a. mit YOLO4.

Exkur­sio­nen & Keynotes
Besu­che bei City­LAB Ber­lin sowie Ein­bli­cke in Smart-City-Pro­jek­te am Ber­lin TXL-Are­al ver­mit­tel­ten pra­xis­na­he Per­spek­ti­ven auf digi­ta­le Stadt­ent­wick­lung, Civic Tech und Reallabore.

Bei­trä­ge der Teilnehmenden
Unter anderem:

  • Crow­ding in Public Trans­port – Amit Agarwal

  • Micro­sco­pic Trans­port Ana­ly­sis in Bra­zil – Man­oel Men­don­ca de Cas­tro Neto

  • Rein­force­ment Lear­ning zur CO₂-Reduk­ti­on an Kreu­zun­gen – Shan­ma­thi Rajkumar

  • Citi­zen Assem­bly in der Ukrai­ne für inklu­si­ve Ver­kehrs­pla­nung – Illia Tkachenko

  • AR-RAG für Smart Infor­ma­ti­on Retrie­val – Moritz Sont­hei­mer & Robin Fischer

Vie­len Dank an alle Teil­neh­men­den und Partner!